El mercado presenta un cambio sin precedentes en la Inteligencia de Negocios. El más reciente es el salto de la Analítica tradicional a la Predictiva y a la Inteligencia de Negocios.

Interpretar los datos

  • Las herramientas analíticas otorgan una vista de 360° de la empresa o negocio, otorgando datos necesarios para estar preparados para el futuro. Se puede determinar el resultado futuro probable de un evento o la posibilidad que una situación ocurra. La Analítica Predictiva permite analizar automáticamente grandes cantidades de datos con diferentes variables.
  • El correcto uso de la tecnología disponible ofrece la posibilidad de limpiar, transformar, modelar e interpretar los datos con el objetivo de generar información relevante para la toma de decisión de cada área de la empresa. Estas herramientas permiten mayor transparencia y velocidad para encontrar y analizar tendencias pasadas y presentes.
  • Mediante la Inteligencia Analítica, se puede estudiar el comportamiento del cliente y sus patrones de consumo para dirigir estrategias de marketing personalizado.
  • Optimiza el tiempo e incentiva el análisis por parte del usuario, resultando en la toma de decisiones de forma más oportuna y objetiva, basada en datos.

Analítica Descriptiva

  • Orientado a usuarios de negocios que requieren autonomía para el análisis de la información.
  • Permite visualizar y comprender sus datos de forma amigable e intuitiva.
  • Esta tecnología brinda la posibilidad de compartir resultados en reportes interactivos y tiempo real.

Analítica Predictiva

  • Creación de modelos predictivos y descriptivos.
  • Automatizar decisiones con base estadística.
  • Anticipar resultados de negocio.
  • Definir estrategias comerciales.
  • Evitar fugas y fraudes.

¿Cómo lo hacemos?

  • Trabajamos con soluciones World Class y con soluciones Open.
  • Visualización de datos integrado con la Nube de Microsoft (Power BI).
  • Analítica Avanzada y Estadística. (SAS).
  • Visualización de datos interactivos enfocado en la inteligencia empresarial. (Tableau).
  • Aprendizaje automático, modelos predictivos, ecosistema Microsoft. (Azure ML).
  • Principales Lenguajes Open Source utilizados para la Ciencia de Datos: visualización de información compleja y minería. (Python)
  • Inteligencia Artificial aplicada a la interpretación del lenguaje natural. (IBM Watson).

Nuestro enfoque

Equipo

Contamos con un equipo multidisciplinario de consultores (Economistas, Contadores, Matemáticos, Ingenieros) enfocados a dar una solución integral.

Tenemos experiencia en diversas verticales (banca, turismo, educación, retail, financieras, entre otras.)