El mercado presenta un cambio sin precedentes en la Inteligencia de Negocios. El más reciente es el salto de la Analítica tradicional a la Predictiva y a la Inteligencia de Negocios.
Interpretar los datos
- Las herramientas analíticas otorgan una vista de 360° de la empresa o negocio, otorgando datos necesarios para estar preparados para el futuro. Se puede determinar el resultado futuro probable de un evento o la posibilidad que una situación ocurra. La Analítica Predictiva permite analizar automáticamente grandes cantidades de datos con diferentes variables.
- El correcto uso de la tecnología disponible ofrece la posibilidad de limpiar, transformar, modelar e interpretar los datos con el objetivo de generar información relevante para la toma de decisión de cada área de la empresa. Estas herramientas permiten mayor transparencia y velocidad para encontrar y analizar tendencias pasadas y presentes.
- Mediante la Inteligencia Analítica, se puede estudiar el comportamiento del cliente y sus patrones de consumo para dirigir estrategias de marketing personalizado.
- Optimiza el tiempo e incentiva el análisis por parte del usuario, resultando en la toma de decisiones de forma más oportuna y objetiva, basada en datos.
Analítica Descriptiva
- Orientado a usuarios de negocios que requieren autonomía para el análisis de la información.
- Permite visualizar y comprender sus datos de forma amigable e intuitiva.
- Esta tecnología brinda la posibilidad de compartir resultados en reportes interactivos y tiempo real.
Analítica Predictiva
- Creación de modelos predictivos y descriptivos.
- Automatizar decisiones con base estadística.
- Anticipar resultados de negocio.
- Definir estrategias comerciales.
- Evitar fugas y fraudes.
¿Cómo lo hacemos?
- Trabajamos con soluciones World Class y con soluciones Open.
- Visualización de datos integrado con la Nube de Microsoft (Power BI).
- Analítica Avanzada y Estadística. (SAS).
- Visualización de datos interactivos enfocado en la inteligencia empresarial. (Tableau).
- Aprendizaje automático, modelos predictivos, ecosistema Microsoft. (Azure ML).
- Principales Lenguajes Open Source utilizados para la Ciencia de Datos: visualización de información compleja y minería. (Python)
- Inteligencia Artificial aplicada a la interpretación del lenguaje natural. (IBM Watson).
Nuestro enfoque
Equipo
Contamos con un equipo multidisciplinario de consultores (Economistas, Contadores, Matemáticos, Ingenieros) enfocados a dar una solución integral.
Tenemos experiencia en diversas verticales (banca, turismo, educación, retail, financieras, entre otras.)
